Vorlesung: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Sommersemester 2023
- Dozent: Dr. Jan Fuhrmann
- Assistent*innen: Joseph Meyer, Henning Stein
Links: MÜSLI; Moodle (Kurs im Moodle ist ab dem 17.04. verfügbar, Schlüssel wird über Muesli verschickt)
Beschreibung
Es werden statistische Methoden und die ihnen zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt. Themen der Vorlesung sind:- Einleitung
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit
- Poisson-Verteilung, Poisson-Approximation
- Momente, Erwartungswerte, Gesetz der großen Zahl
- Erweiterung des Wahrscheinlichkeitsbegriffes
- Der zentrale Grenzwertsatz
- Testtheorie
- Schätzer, Maximum-Likelihood-Schätzung, Konfidenzbereiche
- Lineare Modelle
Termine und Ort
- Vorlesung: Montags und Dienstag, 16 - 18 Uhr, Ort: HS 1 INF 227
Der erste Termin der Vorlesung ist am Montag, den 17.04.2023.
- Plenarübung: Mittwochs 16 - 18 Uhr, Ort: HS 2 INF 227
- Tutorien:
- Donnerstag, 9-11 Uhr, Ort: SR 7 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten: 47, Tutor:in: Yves
- Donnerstag, 11-13 Uhr, Ort: SR 7 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten: 46, Tutor:in: Felix
- Donnerstag, 16-18 Uhr, Ort: SR 7 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten 49, Tutor:in: Theresa
- Donnerstag, 18-20 Uhr, Ort: SR 7 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten: 46, Tutor:in: Felix
- Freitag, 9-11 Uhr, Ort: SR 4 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten: 48, Tutor:in: Lei
- Freitag, 11-13 Uhr, Ort: SR 4 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten: 49, Tutor:in: Theresa
- Freitag, 14-16 Uhr, Ort: SR 4 INF 205 (Mathematikon), Zettelkasten: 47, Tutor:in: Yves
- Prüfung: Mittwoch, 02.08.2023, 10 - 11:30 Uhr, INF 252, großer Höhrsaal. Es wird auch eine Klausuranmeldung geben, die Infos dazu folgen per Rundmail nach der Korrektur des letzten abzugebenen Übungsblattes.
Anmeldung über Müsli
Bitte tragen Sie sich bei Interesse im MÜSLI in eine Übungsgruppe ein.Übungsblätter über Moodle
Um Zugang zu den Vorlesungsmaterialien wie Skripte und Übungsblätter zu erhalten, tragen Sie sich im Moodle ein. Der Einschreibeschlüssel zum Moodle wird am ersten Tag der Vorlesungszeit (Mo 17.04.) via MÜSLI verschickt.Übungsbetrieb
Wöchentlich sind Übungsaufgaben zu bearbeiten und in 2er-Gruppen abzugeben, welche in den Tutorien gemeinsam mit den anderen Studierenden und dem/der Tutor*in besprochen werden. Die aktive Teilnahme an den Tutorien ist gewünscht. Die Präsentation von Übungsaufgaben im Tutorium ist erforderlich für die Zulassung zur Klausur. (s.u.)Plenarübung
Dr. Jan Fuhrmann bietet wöchentlich eine Plenarübung an, die dazu dient, den Vorlesungsstoff anhand von weiteren Aufgaben und Beispielen zu wiederholen und zu üben. Außerdem können hier Fragen der Studierenden diskutiert werden, für deren Beantwortung in der Vorlesung nicht genug Zeit zur Verfügung steht. Zum Teil können auch einzelne reguläre Übungsaufgaben in der Plenarübung besprochen werden.Beachten Sie, dass zuweilen auch Aufgaben, die in der Plenarübung erarbeitet werden, vorab im Moodle veröffentlicht sind.
Prüfung und Zulassung
Die Klasur findet Mittwoch, 02.08.2023 von 10 - 11:30 Uhr statt in INF 252, großer Höhrsaal statt. Zugelassen zur Prüfung ist, wer entweder- mind. 50% der zu erreichenden Punkte aus den Übungsaufgaben erhalten hat und
- mindestens einmal im Tutorium vorgerechnet hat
- bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" eine Zulassung erhalten hat und den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat
- im SoSe 2022 oder WiSe 2022/2023 die Zulassung erworben hat (die Prüfung muss nicht angetreten worden sein).
Einordung und Voraussetzungen
- Vorlesung mit Übung (4+2 SWS), 8 LP
- Die Veranstaltung ist ein Pflichtmodul des Bachelor-Studiengangs Mathematik, siehe Modulhandbuch (MA8).
- Entsprechend der Angabe im Modulhandbuch sind die folgenden Vorlesungen empfohlen: Analysis I und II (MA1, MA2), Lineare Algebra I und II (MA4, MA5).